Quản trị sản xuất - dự báo nhu cầu sản phẩm
Dự báo nhu cầu sản phẩm là dự báo những vấn đề xảy ra trong tương lai dựa vào những số liệu hiện tại, xu hướng.Dự báo dựa trên đối tượng khảo sát càng rộng, càng đa dạng thì càng có nhiều khả năng cho kết quả chính xác hơn.Độ chính xác của dự báo tỉ lệ nghịch với khoảng thời gian dự báo.
Quan tri san xuat 1
DỰ BÁO NHU CẦU SẢN PHẨM
A. Khái niệm :
1. Khái niệm : Dự báo những vấn đề xãy ra trong tương lai dựa vào những số liệu hiện tại, xu hướng .
Đặc điểm chung của dự báo
Khi tiến hành dự báo cần giả thiết: hệ thống các yếu tố ảnh hưởng đến giá trị của đại
lượng dự báo trong quá khứ sẽ tiếp tục cho ảnh hưởng trong tương lai.
Không có một dự báo nào hoàn hảo 100%
Dự báo dựa trên diện đối tượng khảo sát càng rộng, càng đa dạng thì càng có nhiều khả
năng cho kết quả chính xác hơn Ví dụ: Dự báo về giá xăng dầu trong thời gian tới
Độ chính xác của dự báo tỉ lệ nghịch với khoảng thời gian dự báo.
Dự báo ngắn hạn thường chính xác hơn dự báo trung và dài hạn.
2. Các loại dự báo :
a. Căn cứ vào thời gian :
Dự báo dài hạn : Có thời gian lớn hơn 3 năm
Dự báo trung hạn: Có thời gian từ 3 tháng đến 3 năm
Dự báo ngắn hạn: Có thời gian nhỏ hơn 3 tháng
b. Căn cứ vào nội dung:
Dự báo kinh tế :Thường là dự báo chung về tình hình phát triển kinh tế của một chủ
thể (DN, vùng, quốc gia, khu vực hay kinh tế thế giới), Do các cơ quan nghiên cứu, viện,
trường ĐH có uy tín thục hiện
Dự báo kỹ thuật công nghệ: Dự báo đề cập đến mức độ phát triển của khoa học
công nghệ trong tương lai. Loại dự báo này đặc biệt quan trọng với các ngành có hàm
lượng kỹ thuật cao như: năng lượng nguyên tử, vũ trụ, điện tử, nhiên liệu… Câu hỏi:
theo bạn công nghệ nào là công nghệ của tương lai?
Dự báo nhu cầu : Dự kiến, đánh giá nhu cầu trong tương lai của các sản phẩm, giúp
Dn xác định được chủng loại, số lượng sản phẩm cần sản xuất và hoạch định nguồn
lực cần thiết để đáp ứng
Dự báo dân số , thời tiết …..
B. Các phương pháp dự báo :
Phương pháp định tính : Dự báo dựa trên ý kiến của chủ quan của các chủ thể được khảo sat
như: giới quản lý, bộ phận bán hàng, khách hàng hoặc của các chuyên gia
Phương pháp định lượng : Dự báo dựa trên số liệu thống kê trong quá khứ với sự hỗ trợ của
các mô hình toán học.
1. CÁC PHƯƠNG PHÁP DỰ BÁO ĐỊNH TÍNH
a. Lấy ý kiến ban Lãnh đạo, người đi trước :
Nội dung: Dự báo về nhu cầu SP được xây dựng dựa trên ý kiến dự báo của cán bộ
quản lý các phòng, ban chức năng của DN.
Ưu điểm: Sử dụng tối đa trí tuệ và kinh nghiệm của cán bộ trực tiếp hoạt động trên
thương trường.
Nhược điểm: Ảnh hưởng quan điểm của người có thế lực. Việc giới hạn trách nhiệm
dự báo trong một nhóm người dễ làm nảy sinh tư tưởng ỉ lại, trì trệ.
b. Lấy ý kiến nhà phân phối, bộ phận bán hàng
- Nội dung: Nhân viên bán hàng sẽ đưa ra dự tính về số lượng hàng bán trong tương lai
ở lĩnh vực mình phụ trách. Nhà quản lý có nhiệm vụ thẩm định, phân tích, tổng hợp để
đưa ra một dự báo chung chính thức của DN.
- Ưu điểm: Phát huy được ưu thế của nhân viên bán hàng.
- Nhược điểm: Nhân viên bán hàng thường hay nhầm lẫn trong xác định: nhu cầu tự
nhiên (need) – nhu cầu (requirement) – nhu cầu có khả năng thanh toán (demand) . Kết
quả phụ thuộc vào đánh giá chủ quan của người bán hàng.
Đại học Hồng Bàng – Văn bằng 2 - HVM
Quan tri san xuat 2
c. Lấy ý kiến người tiêu dùng, khách hàng
- Nội dung: Điều tra ý kiến khách hàng để đưa ra dự báo về nhu cầu sản phẩm. Cách
làm: phiếu điều tra, phỏng vấn…
- Ưu điểm:Hiểu rõ thêm yêu cầu của khách hàng để hoàn thiện sản phẩm.
- Nhược điểm:Chất lượng dự báo phụ thuộc nhiều vào trình độ chuyên nghiệp của người
điều tra;Hiệu ứng đám đông.
d. Dựa vào ý kiến các chuyên gia trong ngành (Phương pháp Delphi)
Nội dung Dự báo được xây dựng trên ý kiến của các chuyên gia trong hoặc ngoài
doanh nghiệp.
Thành phần tham gia thực hiện:
* Những người ra quyết định;
* Các chuyên gia để xin ý kiến;
* Các nhân viên điều phối.
Các bước thực hiện:
1. Thành lập ban ra quyết định và nhóm điều phối viên
2. Xác định mục đích, nhiệm vụ, phạm vi và thời gian dự báo
3. Chọn chuyên gia để xin ý kiến
4. Xây dựng bản câu hỏi điều tra, gửi chuyên gia (lần 1)
5. Nhận, phân tích, tổng hợp câu trả lời
6. Viết lại bản câu hỏi cho phù hợp hơn, gửi chuyên gia (lần 2)
7. Tiếp tục nhận - tổng hợp – phân tích – làm mới -gửi
8. Thực hiện các bước 6-7 và chỉ dừng lại khi kết quả dự báo thoả mãn yêu cầu và
mục đích để ra.
Ưu điểm:
Khách quan hơn, tránh được mối quan hệ trực tiếp giữa các cá nhân
Đặc biệt hiệu quả trong lĩnh vực dự báo công nghệ. (Vì sao?)
Nhược điểm:
Đòi hỏi trình độ tổng hợp rất cao
Nội dung các câu hỏi có thể được hiểu theo nhiều nghĩa khác nhau -> nội dung trả
lời không tập trung
Thành phần các chuyên gia dễ thay đổi vì thời gian tiến hành thường không dưới 1
năm
Việc ẩn danh người trả lời có thể làm giảm độ tin cậy và trách nhiệm của người
đưa ra ý kiến.
Phương pháp Delphil lần đầu tiên được tập đoàn Rand (Mỹ) ứng dựng năm 1948 khi họ
muốn dự báo về khả năng Mỹ bị tấn công bằng vũ khí hạt nhân.
2. CÁC PHƯƠNG PHÁP DỰ BÁO ĐỊNH LƯỢNG
Dựa trên các số liệu thống kê trong quá khứ với sự hỗ trợ của các mô hình toán học để tiến
hành dự báo.
Hai mô hình toán thông dụng nhất thường dùng trong dự báo là: dự báo theo chuỗi thời gian
và hàm nhân quả.
I. Phương pháp bình quân di động:
1. Bình quân di động giản đơn : Dự báo nhu cầu của kỳ tiếp theo dựa trên kết quả trung bình
của các kỳ trước đó.
n
∑A i
Fn + =
1
i=1
n
Trong đó:
- Fn+1 là nhu cầu dự báo cho giai đoạn n+1;
- Ai là nhu cầu thực tế của giai đoạn i;
Đại học Hồng Bàng – Văn bằng 2 - HVM
Quan tri san xuat 3
- n Số giai đoạn có nhu cầu thực tế dùng để quan sát
• Ưu điểm:
- Chính xác hơn phương pháp giản đơn
- Phù hợp với những dòng yêu cầu đều có xu hướng ổn định.
• Nhược điểm:
- Phải lưu trữ một số lượng dữ liệu khá lớn.
2. Bình quân di động có trọng số :
Nội dung: Là phương pháp trung bình động có tính đến ảnh hưởng của từng giai đoạn khác
nhau đến nhu cầu thông qua sử dụng trọng số.
n
Nhu cầu
=
∑
i= 1
[Trọng số thời kỳ n X nhu cầu thời kỳ n]
dự báo
∑ Các trọng số
Ưu điểm: Cho kết quả sát với thực tế hơn so với pp tbd giản đơn vì có sử dụng hệ số
Nhược điểm
Dự báo không bắt kịp xu hướng thay đổi của nhu cầu;
Đòi hỏi ghi chép số liệu chính xác và đủ lớn.
II. Phương pháp san bằng số mũ:
1. Nội dung: Nhằm khắc phục nhược điểm của phương pháp trước, pp san bằng mũ cho rằng dự
báo mới bằng dự báo của giai đoạn trước đó cộng với tỉ lệ chênh lệch giữa nhu cầu thực và dự
báo của giai đoạn đó qua, có điều chỉnh cho phù hợp.
2. Công thức:
Ft = Ft-1 + á( A(t-1) - F(t-1) ) với F là dự báo
A là thực hiện
á là hệ số san bằng
3. Lựa chọn hệ số á
Chỉ số α thể hiện độ nhảy cảm của sai số dự báo, nên phụ thuộc nhiều vào loại hình sản
phẩm và kinh nghiệm của người khảo sát; 0≤ α ≤1
MAD : độ lệch tuyệt đối bình quân ( càng nhỏ càng tốt)
n
∑A i − Fi
n : số giai đọan khảo sát
MAD = i =1
n
Với mỗi α : MAD min á có tính chính xác nhất
III. Phương pháp dự báo theo đường khuynh hướng:
Phương trình đường khuynh hướng : y = ax +b
với x : số thứ tự thời gian ; số giai đoạn khảo sát
y : số thực tế trong quá khứ và số dự báo trong tương lai
Hệ số a,b tính theo công thức:
a=
∑xy − nx y b = y − ax
∑x − n(x )
2 2
IV. Dự báo theo đường khuynh hướng có chỉ số thời vụ :
Đại học Hồng Bàng – Văn bằng 2 - HVM
Quan tri san xuat 4
Có 2 trường hợp :
1. Không ấn định chỉ tiêu :
Bước 1 : Dự báo theo đường khuynh hướng (yi)
Bước 2 : Xác định chỉ số thời vụ theo từng thời kỳ (Is)
Bước 3 : y i = yi × Isi ( y i : dự báo theo đường khuynh hướng có chỉ số thời vụ)
2. Có ấn định chỉ tiêu :
Bước 1 : Xác định dự báo bình quân từng thời kỳ( y )
Bước 2 : Xác định chỉ số thời vụ theo từng thời kỳ (Is)
Bước 3 : y i = y × Isi
Bài tập
Bài 1: Giải trong giáo trình
Bài 2: Có số liệu thống kê từ tháng 1 đến tháng 8 về số lượng khách của khách sạn A (cột 1,2) Yêu cầu :
Hãy dự báo số lượng khách từ tháng 4 đến tháng 9 theo các phương pháp :
Bình quân di động giản đơn với số bình quân được tính từng 2 tháng,
Bình quân di động có tính đến độ tin cậy, biết độ tin cậy á = 0,4, â = 0,6
Bài giải
Số lượng Dự báo PHỤ
Tháng
(lượt khách) GHI
BQ di động giản đơn BQ di động có trọng số
1 220 á = 0,4
2 300 â = 0,6
3 250
4 280 = (250+300)/2 275,00 = á x 250+ â x 300 280,00
5 380 = (280+250)/2 265,00 = á x 280+ â x 250 262,00
6 410 = (380+280)/2 330,00 = á x 380+ â x 280 320,00
7 390 = (410+380)/2 395,00 = á x 410+ â x 380 392,00
8 370 = (390+410)/2 400,00 = á x 390+ â x 410 402,00
9 = (370+390)/2 380,00 = á x 370+ â x 390 382,00
Bài 3: Bệnh viện Cần Thơ có số thống kê người nhập viện trong 10 tuần qua (Cột 1,2) .Dự báo số người
nhập viện tuần thứ 11 bằng :
Bình quân di động giản đơn với số bình quân được tính từng 3 tuần,
Bình quân di động có trọng số lần lượt á = 0,5, â = 0,3, ä = 0,2
Bài giải
Số nhập Dự báo PHỤ
Tuần
viện (người) BQ di động giản đơn BQ di động có trọng số GHI
1 29 á = 0,5
2 26 â = 0,3
3 25 ä = 0,2
4 28
5 38
6 25
7 34
8 25
9 29
10 30
11 = (30+29+25)/3 28,00 = á x30 + â x29+ ä x25 22,00
Đại học Hồng Bàng – Văn bằng 2 - HVM
Quan tri san xuat 5
Bài 4 : Có số liệu về nhu cầu thực tế lượt khách của khách sạn qua các tuần(cột 1,2) , Điền kết quả vào
các ô trống biết số bình quân di động được tính theo 3 tháng và có các hệ số tin cậy á = 0,2, â = 0,3, ä =
0,5
Bài giải
Nhu cầu Nhu cầu dự báo(số lượt người) PHỤ
Tuần
thực tế Bình quân giản đơn Bình quân có độ tin cậy GHI
1 24 á = 0,2
2 23 â = 0,3
3 27 ä = 0,5
4 29 = (27+23+24)/3 24,67 = á x27+ â x23+ ä x24 24,30
5 37 = (29+27+23)/3 26,33 = á x29+ â x27+ ä x23 25,40
6 31 = (37+29+27)/3 31,00 = á x37+ â x29+ ä x27 29,60
7 35 = (31+37+29)/3 32,33 = á x31+ â x37+ ä x29 31,80
8 43 = (35+31+37)/3 34,33 = á x35+ â x31+ ä x37 34,80
Bài 5 : Trong 5 năm qua công ty kinh doanh xe gắn máy không ngừng tăng doanh số xe bán ra như (cột
1,2), Hãy dùng phương pháp san bằng số mũ với hệ số á = 0,30 để dự báo cho năm 2004,Biết rằng năm
1999 đã dự báo được 1000 xe,
Bài giải
Số xe bán Dự báo
Năm
ra (Ai) Cách tính Fi
1999 1200 1000
2000 1265 =1000+ 0,3 x (1200 – 1000) 1060
2001 1248 =1060+ 0,3 x (1265 – 1060) 1122
2002 1320 =1122+ 0,3 x (1248 – 1122) 1159
2003 1296 =1159+ 0,3 x (1320 – 1159) 1208
2004 =1208+ 0,3 x (1296 – 1208) 1234
Bài 6 : Hãy đánh giá dự báo số lượng sản phẩm bút bi tiêu thụ của 2 doanh nghiệp dụng cụ văn phòng
phẩm như sau :
Bài giải
Bạch đằng Sinh viên Độ lệch tuyệt đối
Quý Dự báo Thực tế Bạch Sinh
Bạch đằng Sinh viên
(cây) (cây) đằng viên
1 170,000 157,325 12,675 6,000 12,675 6,000
2 170,000 185,362 15,362 7,000 15,362 7,000
3 180,000 162,536 17,464 4,300 17,464 4,300
4 160,000 166,732 6,732 320 6,732 320
Bạchđằn
g Sinh viên
Độ lệch tuyệt đối bình
13,058,25 4,405
quân (MAD)
MAD min = 4,405 dự báo số lượng sản phẩm bút bi tiêu thụ của doanh nghiệp Sinh
viên chính xác hơn
Bài 7 : Hai Phó giám đốc của xí nghiệp dự báo số sản phẩm bán được. Hỏi ông PGĐ nào dự báo đúng hơn
Bài giải
Độ lệch tuyệt đối
Số dự báo Số dự báo Dự báo Dự báo
Số bán
Năm của PGĐ của PGĐ của PGĐ của PGĐ
thực tế
kinh doanh Sản xuất kinh doanh Sản xuất
1 45,231 45,000 45,200 231 31
Đại học Hồng Bàng – Văn bằng 2 - HVM
Quan tri san xuat 6
2 44,985 44,500 45,000 485 15
3 45,672 45,500 45,600 172 72
4 43,959 43,000 44,000 959 41
5 44,165 44,000 44,200 165 35
Dự báo Dự báo
của PGĐ của PGĐ
kinh Sản
doanh xuất
Độ lệch tuyệt đối
369,4 31,8
bình quân (MAD)
MAD min = 31,8 Dự báo của PGĐ Sản xuất chính xác hơn
Bài 8: Một đại lý ô tô dự báo trong tháng 2 bán 142 xe Toyota, nhưng thực tế tháng 2 đã bán được 153
chiếc, Dự báo số lượng xe bán trong tháng 3 tới với á = 0,2 :
Bài giải
Dự báo số lượng xe bán trong tháng 3 tới
F3 = F2 + á ( A2 – F2)
F3 = 142 + 0,2 x (153 – 142) = 144,2 chiếc
Bài 9 : Số lượng bán hàng tại một công ty X trong các tháng năm 2002 như bảng sau(cột 1,2) , Yêu cầu :
Dùng phương pháp san bằng số mũ để dự b1o số máy bán ra trong tháng 8 với các hệ
số san bằng á = 0,1 và á = 0,5
So sánh MAD giữa 2 hệ số san bằng á đã cho và có kết luận nào chính xác trong tính
toán hơn,
Bài giải
Câu 1: Dùng phương pháp san bằng số mũ tính dự báo từng thời kỳ
Ft = Ft-1 + á ( A(t-1) - F(t-1) )
Số Nhu cầu dự báo
bán á = 0,1 á = 0,5
Tháng
thực Dự Dự
tế Cách tính Cách tính
báo báo
1 100 90,00 90,00
2 105 = 90 + 0,1 * (100 - 90) 91,00 = 90 + 0,5 * (100 - 90) 95,00
3 90 = 91 + 0,1 * (105 - 91) 92,40 = 95 + 0,5 * (105 - 95) 100,00
4 100 = 92,4 + 0,1 * (90 - 92,4) 92,16 = 100 + 0,5 * (90 - 100) 95,00
5 110 = 92,164 + 0,1 * (100 - 92,16) 92,94 = 95 + 0,5 * (100 - 95) 97,50
6 120 = 92,94 + 0,1 * (110 - 92,94) 94,65 = 97,50 + 0,1 * (110 - 97,50) 103,75
7 130 = 94,65 + 0,1 * (120 - 94,65) 97,18 = 103,75 + 0,1 * 120 - 103,75) 111,88
8 = 97,18 + 0,1 * (130 - 97,18) 100,47 = 111,88 + 0,1 * (130 - 111,88) 120,94
Câu 2: Hệ số á nào chính xác hơn
7
∑A i −Fi
α= , ⇒
0 1 MAD = i=1
= ,63
15
7
Đại học Hồng Bàng – Văn bằng 2 - HVM
Quan tri san xuat 7
7
∑A i −Fi
α= , ⇒
05 MAD = i=1
= ,69
11
7
Chọn hệ số á có MADmin = 11,69 chọn á = 0,5 chính xác hơn
Bài 10: Công ty TMDV Tổng hợp TP có doanh số qua các tháng trong nămqua như sau:
Tháng Doanh số Tháng Doanh số
(10triệu đ) (10triệu đ)
1 1123 7 1102
2 1231 8 1260
3 916 9 1018
4 1095 10 1184
5 969 11 979
6 1247 12 1252
1, Hãy dùng phương pháp :
Bình quân 3 tháng 1
Bình quân di động có trọng số lần lượt 0,5; 0,3; 0,2
San bằng số mũ với hằng số dự báo là 0,15 và dự báo trong tháng 1 là
1123 để dự báo doanh số cho tháng 1 năm tới tức thứ tự 13,
2, Hãy xác định phương pháp nào chính xác nhất ( căn cứ vào MAD)
Bài giải
Câu 1:
Dự báo
Doanh số Bình quân di San bằng số mũ
Tháng Bình quân
(10triệu đ) động có trọng : hằng số dự
3 tháng 1
số 0,5; 0,3; 0,2 báo = 0,15
1 1123,00 1123,00
2 1231,00 1123,00
3 916,00 1139,20
4 1095,00 1090,00 1051,90 1105,72
5 969,00 1080,67 1068,50 1104,11
6 1247,00 993,33 996,20 1083,85
7 1102,00 1103,67 1133,20 1108,32
8 1260,00 1106,00 1118,90 1107,37
9 1018,00 1203,00 1210,00 1130,27
10 1184,00 1126,67 1107,40 1113,43
11 979,00 1154,00 1149,40 1124,01
12 1252,00 1060,33 1048,30 1102,26
13 1138,33 1156,50 1124,72
Câu 2:
Tháng Doanh Bình quân 3 tháng Bình quân di động
số San bằng số mũ
1 có trọng số
(10triệu Dự báo Độ lệch Dự báo Độ lệch Dự báo Độ lệch
Đại học Hồng Bàng – Văn bằng 2 - HVM
Quan tri san xuat 8
tuyệt
tuyệt đối tuyệt đối
đ) đối
1,00 1123,00 1123,00 0,00
2,00 1231,00 1123,00 108,00
3,00 916,00 1139,20 223,20
4,00 1095,00 1090,00 5,00 1051,90 43,10 1105,72 10,72
5,00 969,00 1080,67 111,67 1068,50 99,50 1104,11 135,11
6,00 1247,00 993,33 253,67 996,20 250,80 1083,85 163,15
7,00 1102,00 1103,67 1,67 1133,20 31,20 1108,32 6,32
8,00 1260,00 1106,00 154,00 1118,90 141,10 1107,37 152,63
9,00 1018,00 1203,00 185,00 1210,00 192,00 1130,27 112,27
10,00 1184,00 1126,67 57,33 1107,40 76,60 1113,43 70,57
11,00 979,00 1154,00 175,00 1149,40 170,40 1124,01 145,01
12,00 1252,00 1060,33 191,67 1048,30 203,70 1102,26 149,74
13,00 1138,33 1156,50 1124,72
MAD = 126,11 MAD = 134,27 MAD = 106,39
Chọn Phương pháp có MADmin = 106,39 Phương pháp san bằng số mũ có hệ số dự
báo là 0,15
Bài 11: Công ty TNHH Thanh Duy buôn bán máy điện toán có doanh số bán máy PC trong năm qua chia
theo từng tháng .Hãy dùng phương pháp san bằng số mũ để dự báo số máy bán ra cho tháng 1 năm nay
bằng cách dùng hằng số san bằng á = 0,3 và á = 0,5, Giã sử dự báo trong tháng 1 năm trước là 37
Bài giải
Nhu
Dự báo Dự báo
Tháng cầu
á = 0,3 á = 0,5
thực
1 37 37,00 37,00
2 40 37,00 37,00
3 41 37,90 38,50
4 37 38,83 39,75
5 45 38,28 38,38
6 50 40,30 41,69
7 43 43,21 45,84
8 47 43,15 44,42
9 56 44,30 45,71
10 52 47,81 50,86
11 55 49,07 51,43
12 54 50,85 53,21
13 51,79 53,61
Bài 12 : Có tài liệu sau về hoạt động của 1 doanh nghiệp , Số máy vi tính được tiêu thụ trong 5 năm qua
Năm Nhu cầu thực tế (A) Nhu cầu dự kiến
(F)
1 2100 1950
2 3300 2050
3 2600 2700
4 2700 2950
5 3700 2650
Yêu cầu : Với kết quả dự báo cho ở bảng trên , theo anh (chị) doanh nghiệp sử dụng phương pháp dự báo
nào? Và độ lệch tuyệt đối bình quân là bao nhiêu ?
Bài giải
Câu 1: Nhìn vào bảng ta thấy :
Dự báo năm 3 = (3300+2100)/2 = 2700
Dự báo năm 4 = (2600+3300)/2 = 2950
Dự báo năm 5 = (2700+2600)/2 = 2650
Doanh nghiệp đã sử dụng phương pháp bình quân giản đơn 2 năm 1 để dự báo
Câu 2: Độ chênh lệch tuyệt đối bình quân
Đại học Hồng Bàng – Văn bằng 2 - HVM
Quan tri san xuat 9
| 2100 − 1950 | + | 3300 − 2050 | +..................+ | 3700 − 2650 |
MAD = = 560
5
Bài 13: Nhu cầu của 1 sản phẩm được theo dõi trong suốt 6 tuần qua như sau(cột 1,2),
Hãy dự báo nhu cầu trong tuần thứ 7 bằng cách dùng phương pháp
a. Bình quân di động trong 5 giai đoạn
b. Bình quân di động có trọng số (W1=0,5; W2=0,3 ; W3=0,2 ) trong 3 giai đoạn
c. San bằng số mũ bằng cách dùng á = 0,1 với giã sử dự báo cho tuần thứ 1 là 600 SP,
DỰ BÁO
Tuầ Nhu bình quân di động
bình quân di San bằng số mũ
n cầu có trọng số 3
động 5 tuần 1 với = 0,1
tuần 1
1 650 600,00
2 521 605,00
3 563 596,60
4 735 567,80 593,24
5 514 640,60 607,42
6 596 596,60 590,10 598,07
7 585,80 599,20 597,87
Bài 14: Dự báo số vụ cháy trong 2 quý tới bằng cách sử dụng Phương pháp dự báo theo đường khuynh
hướng
Bài giải
Quý Số vụ
Quý xy x2
(x) cháy (y)
1 1 28 28 1
2 2 36 72 4
3 3 33 99 9
4 4 43 172 16
Tổng 10 ∑ 140 ∑ 371 ∑ 30
Bình quân x =2,5 y =35
Ta có :
371 − 4 × 2,5 × 35
a= =4,2
30 − 4 × 2,5 2
b = 35-4,2 x 2,5 = 24,5
Ta có đường khuynh hướng : y = 4,2x + 24,5
Dự báo y5 = 4,2 x 5 + 24,5 = 45,5
y6 = 4,2 x 6 + 24,5 = 49,7
Bài 15: Doanh số thị trường của 1 đại lý bia được tổng kết từ năm 1990 đến 1996 như sau ( doanh thu : tỷ
đồng) Hãy sử dụng Phương pháp dự báo theo đường khuynh hướng để dự báo doanh thu từng loại bia
trong năm 2005,
Bài giải
Bia SaiGon Bia Heiniken Bia Bivina
Năm (x) x2 Doanh Doanh thu Doanh
Xy xy xy
thu (y) (y) thu (y)
1990 1 1 170 170 172 172 56 56
1991 2 4 190 380 175 350 70 140
1992 3 9 175 525 180 540 72 216
1993 4 16 177 708 178 712 75 300
1994 5 25 200 1000 210 1050 82 410
1995 6 36 205 1230 203 1218 80 480
1996 7 49 203 1421 215 1505 81 567
Đại học Hồng Bàng – Văn bằng 2 - HVM
Quan tri san xuat 10
Tổng 28 140 1320 5434 1333 5547 516 2169
Bình y =188,57 y =190,43 y =73,71
quân
x =4
Bia Sai Gon :
5434 − 7 × 4 × 188,57
a= = 5,50
140 − 7 × 4 2
b = 188,57 - 5,50 x 4 = 166,57
Ta có đường khuynh hướng : y = 5,5x + 166,57
Dự báo năm 2005 y16 = 5,5 x 16 + 166,57 =254,57
Bia Heiniken
5547 − 7 × 4 × 190,43
a= = 7,68
140 − 7 × 4 2
b = 190,43 – 7,68 x 4 = 159,71
Ta có đường khuynh hướng : y = 7,68x + 159,71
Dự báo năm 2005 y16 = 7,68 x 16 + 159,71 =282,59
Bia Bivina :
2169 − 7 × 4 × 73,71
a= = 3,75
140 − 7 × 4 2
b = 73,71 – 3,75 x 4 = 58,71
Ta có đường khuynh hướng : y = 3,75x + 58,71
Dự báo năm 2005 y16 = 7,68 x 16 + 159,71 =282,59
Bài 16: Dùng phương pháp dự báo theo đường xu hướng để dự báo nhu cầu tiêu thụ vải từ 1991 đến 1998
và điền kết quả vào bảng :
Bài 17 : Tính độ lệch tuyệt đối bình quân
Bài giải
Độ lệch tuyệt
Nhu cầu thực tế Nhu cầu dự
Năm (x) x2 xy đối
(1000 m) báo (1000 m)
|4 – 6|
(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7)
1991 1 1 4583 4583 7244,42 2661,42
1992 2 4 4721 9442 7237,94 2516,94
1993 3 9 5134 15402 7231,46 2097,46
1994 4 16 7736 30944 7224,99 511,01
1995 5 25 8620 43100 7218,51 1401,49
1996 6 36 8880 53280 7212,04 1667,96
1997 7 49 9200 64400 7205,56 1994,44
1998 8 64 8900 71200 7199,08 1700,92
∑=
Tổng ∑ 36 204 57774 292351
14551,64
Đại học Hồng Bàng – Văn bằng 2 - HVM
Quan tri san xuat 11
Bình quân x 4,5 x 2 25,5 y 7221,75 MAD= 818,96
Bài 16 :
292.351 − 8 × 4,5 × 7221,75
a= = - 6,48
204 − 8 × 4,5 2
b = 7221,75 – (-6,48 x 4,5) = 7250,89
Ta có đường khuynh hướng : y = - 6,48x + 7250,89
Bài 17 : Độ lệch tuyệt đối bình quân :
8
∑ A −F i i
MAD = i =1
8
Bài 18: Qua 1 năm kinh doanh , công ty TNHH Hồng Phúc có ghi được số lốp xe gắn máy bán ra cho từng
tháng như bảng , Dùng phương pháp hoạch định theo đường xu hướng dự báo số lốp bán ra trong tháng 1
năm kế :
Bài giải
Nhu cầu dự
Tháng (x) x2 Nhu cầu thực xy
báo (1000 m)
1 1 1 3000 3000 4964,18
2 2 4 3200 6400 4966,56
3 3 9 3140 9420 4968,94
4 4 16 3300 13200 4971,32
5 5 25 3340 16700 4973,70
6 6 36 3390 20340 4976,08
7 7 49 3260 22820 4978,46
8 8 64 3400 27200 4980,84
9 9 81 3450 31050 4983,22
10 10 100 3380 33800 4985,59
11 11 121 3470 38170 4987,97
12 12 144 3550 42600 4990,35
Tổng 78 650 39880 264700
Bình quân 9,75 81,25 4985
264.700 − 12 × 9,75 × 4985
a= = 2,38
650 − 12 × 81,25 2
b = 4985 – (2,38 x 81,25) = 4681,90
Ta có đường khuynh hướng : y = 2,38x + 4681,90
Số lốp bán ra trong tháng 1 năm kế ( x = 13)
y13 = 2,38 x 13 + 4681,90 = 4992,73
Bài 19 : Sản lượng nông nghiệp thực tế tại 1 huyện được tổng kết từ năm 1990 đến 1996 như bảng , Yêu
cầu dự báo theo đường xu hướng của từng loại mặt hàng qua các năm 1997,1998,1999,2000
Bài giải
Bắp Gạo Khoai
Sản Sản Sản
Năm (x) X2
lượng xy lượng xy lượng xy
(y) (y) (y)
1990 1 1 25 25 46 46 40 40
Đại học Hồng Bàng – Văn bằng 2 - HVM
Quan tri san xuat 12
1991 2 4 27 54 49 98 42 84
1992 3 9 31 93 50 150 47 141
1993 4 16 40 160 52 208 49 196
1994 5 25 43 215 56 280 48 240
1995 6 36 36 216 59 354 50 300
1996 7 49 47 329 57 399 46 322
Tổng 28 140 249 1092 369 1535 322 1323
Bình quân 4 35,57 52,71 46
Đường xu hướng của bắp : y = 3,43x + 11,86
Đường xu hướng của gạo : y = 2,11x + 44,29
Đường xu hướng của khoai: y = 1,25x + 41,00
Dự báo
Năm (x) Bắp Gạo Khoai
1997 8 49,29 61,14 51,00
1998 9 52,71 63,25 52,25
1999 10 56,14 65,36 53,50
2000 11 59,57 67,46 54,75
Bài 20 : Một nhà máy thống kê số quạt bán được trong 2 năm 2001 và 2002 trong bảng ,
Yêu cầu :
1. Tính chỉ số mùa vụ các tháng trong năm
2. Dự báo doanh số bán hàng trong năm 2003 có các chỉ số mùa vụ biết : Trong năm 2001 người
ta mong đợi nhu cầu tiêu thụ hàng tháng trong năm 2003 là 1000 sản phẩm
Bài giải
Nhu cầu Nhu cầu bình Chỉ số
khách hàng quân thời Doanh số
Nhu cầu
vụ Tỷ lệ chỉ bán hàng
Tháng bình quân
số trong năm
2001 2002 2001-2002 hàng tháng
Isi 2003
(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8)
(4) i =
( 2 ) i + (3 i ) ∑ (2) + ∑ (3) ( 4) i
( (6) i − 1) × 100 1000 × (6) i
2 24 (5) i
1 800 1000 900 940 0,957 -4,3% 957
2 750 850 800 940 0,851 -14,9% 851
3 800 900 850 940 0,904 -9,6% 904
4 900 1100 1000 940 1,064 6,4% 1064
5 1150 1310 1230 940 1,309 30,9% 1309
6 1100 1200 1150 940 1,223 22,3% 1223
7 1000 1100 1050 940 1,117 11,7% 1117
8 900 1100 1000 940 1,064 6,4% 1064
9 850 950 900 940 0,957 -4,3% 957
10 750 850 800 940 0,851 -14,9% 851
11 750 850 800 940 0,851 -14,9% 851
12 800 800 800 940 0,851 -14,9% 851
Tổng 10550 12010 11280
Đại học Hồng Bàng – Văn bằng 2 - HVM
Quan tri san xuat 13
Bài 21 : Một cửa hàng bán xe máy có thống kê số hàng bán ra trong 12 quý ( 3 năm) trong bảng, Yêu cầu :
1. Dùng phương pháp dự báo theo đường khuynh hướng dự báo số xe bán ra trong 4 quý
của năm thứ 4
2. Dùng phương pháp dự báo theo đường khuynh hướng dự báo số xe bán ra trong 4 quý
của năm thứ 4 nhưng có điều chỉnh theo mùa
Bài giải
Câu 1 :
Số xe bán
Năm Quý (x) x2 xy
được (y)
Thứ 1 1 1 1 90 90
2 2 4 130 260
3 3 9 200 600
4 4 16 170 680
Thứ 2 1 5 25 130 650
2 6 36 190 1140
3 7 49 250 1750
4 8 64 220 1760
Thứ 3 1 9 81 190 1710
2 10 100 220 2200
3 11 121 310 3410
4 12 144 300 3600
Tổng 78 650 2400 17850
Bình quân 6,5 54,17 200 1487,5
Đường xu hướng: y= 15,7x + 97,7
Dự báo : 4 quý năm thứ tư :
Quý 1 (x = 13 ) = 15,7 x 13 + 97,7 = 302
Quý 2 (x = 14 ) = 15,7 x 14 + 97,7 = 318
Quý 3 (x = 15 ) = 15,7 x 15 + 97,7 = 333
Quý 4 (x = 16 ) = 15,7 x 16 + 97,7 = 349
Câu 2 :
Nhu cầu Nhu
Chỉ số
Số lượng bán ra bình cầu
thời vụ
quân bình
Quý
quân
Năm
1
Năm
2
Năm
3
3 năm hàng Isi
tháng
1 90 130 190 137 200 0,683
2 130 190 220 180 200 0,900
Đại học Hồng Bàng – Văn bằng 2 - HVM
Quan tri san xuat 14
3 200 250 310 253 200 1,267
4 170 220 300 230 200 1,150
Tổng 590 790 1020 800
Dự báo : 4 quý năm thứ tư :
Dự báo
Quý Isi yi Dự báo yi theo mùa
1 0,683 302 206
2 0,900 318 286
3 1,267 333 422
4 1,150 349 401
Bài 22 : Cửa hàng cơ khí theo dõi số máy phát điện 5ML hiệu Honda bán ra trong từng quý của 4 năm qua ,
Dự báo số lượng bán ra của trong qu1y 17 đến quý 20 có chú ý đến yếu tố theo mùa
Bài giải
Số lượng
Năm Quý (x) x2 bán được xy
(y)
Thứ 1 1 1 1 1 1
2 2 4 3 6
3 3 9 4 12
4 4 16 2 8
Thứ 2 1 5 25 1 5
2 6 36 3 18
3 7 49 5 35
4 8 64 3 24
Thứ 3 1 9 81 2 18
2 10 100 4 40
3 11 121 6 66
4 12 144 3 36
Thứ 4 1 13 169 2 26
2 14 196 5 70
3 15 225 7 105
4 16 256 4 64
Tổng 136 1496 55 534
Bình quân 8.50 93.50 3.44 33.38
534 − 16 × 8.5 × 3.44
a= = 0,195 b = 3,44 – 0,195 x 8,5 =
1496 − 16 × 8,5 2
Đường xu hướng: y = 0, 195x – 1,775
Bước 1 :Tính dự báo yi (i=17,18,19,20)
Dự báo : 4 quý năm kế tiếp :
Quý 1 (x = 17 ) = 0,195 x 17 – 1,775 = 5,1
Quý 2 (x = 18 ) = 0,195 x 18 – 1,775 = 5,3
Quý 3 (x = 19 ) = 0,195 x 19 – 1,775 = 5,49
Quý 4 (x = 20 ) = 0,195 x 20 – 1,775 = 5,69
Bước 2 : Tính Isi
Quý Số lượng bán ra (1000SP) Số lượng Số lượng Chỉ số
bán bình bình quân thời vụ
Đại học Hồng Bàng – Văn bằng 2 - HVM
Quan tri san xuat 15
quân
hàng tháng
Năm 1 Năm 2 Năm 3 Năm 4 4 năm Isi
1 1 1 2 2 1,500 3,438 0,436
2 3 3 4 5 3,750 3,438 1,091
3 4 5 6 7 5,500 3,438 1,600
4 2 3 3 4 3,000 3,438 0,873
Tổng 10 12 15 18 13,750
Bước 3 : Tính dự báo số lượng bán ra cũa năm thứ 5 :
Dự báo
Is Dự báo i y
Quý
i i y theo mùa
1 0,436 5,1 2,19
2 1,091 5,3 5,77
3 1,600 5,49 8,78
4 0,873 5,69 4,95
Bài 23 : Giám đốc công ty liên doanh VS muốn lập kế hoạch tài chính choi từng quý trong năm tới dực vào
các số xe tải nhỏ bán ra được ở mỗi quý của 3 năm qua , Hãy dùng PP hoạch định theo xu hướng có xét
ảnh hưởng của mùa để dự báo số bán cho các qúy năm tới
Bài giải
Số lượng
Năm Quý (x) X2 bán được xy
(y)
Thứ 1 1 1 1 520 520
2 2 4 730 1460
3 3 9 820 2460
4 4 16 530 2120
Thứ 2 1 5 25 590 2950
2 6 36 810 4860
3 7 49 900 6300
4 8 64 600 4800
Thứ 3 1 9 81 650 5850
2 10 100 900 9000
3 11 121 1000 11000
4 12 144 650 7800
Tổng 78 650 8700 59120
Bình quân 6,5 725 4927
Đường xu hướng: y = 17,97x + 608,2
Bước 1 :Tính dự báo yi (i=13,14,15,16)
Dự báo : 4 quý năm kế tiếp :
Quý 1 (x = 13 ) = 17,97 x 13 + 608,2 = 842
Quý 2 (x = 14 ) = 17,97 x 14 + 608,2 = 860
Quý 3 (x = 15 ) = 17,97 x 15 + 608,2 = 878
Quý 4 (x = 16 ) = 17,97 x 16 + 608,2 = 896
Bước 2 : Tính Isi
Số lượng bán ra Số lượng bán Số lượng Chỉ số
(1000SP) bình quân bình thời vụ
Quý quân
hàng
Năm
1
Năm
2
Năm
4
4 năm tháng Isi
Đại học Hồng Bàng – Văn bằng 2 - HVM
Quan tri san xuat 16
1 520 590 650 587 725 0,809
2 730 810 900 813 725 1,122
3 820 900 1000 907 725 1,251
4 530 600 650 593 725 0,818
Tổng 2600 2900 3200 2900
Bước 3 : Tính dự báo số lượng bán ra của năm thứ 4 :
Dự báo
Quý Isi yi y
Dự báo i theo mùa
1 0,809 842 681
2 1,122 860 965
3 1,251 878 1098
4 0,818 896 733
QUẢN TRỊ TỒN KHO
I. Khái niệm , chức năng , chi phí tồn kho:
1. Khái niệm : Quản trị tồn kho là quản trị quá trình bảo đảm mức tồn kho tối ưu về nguồn lực đáp
ứng kịp thời nhu cầu sản xuất, thỏa mãn yêu cầu của khách hàng và giảm tối đa chi phí tồn kho cho
DN.
2. Chức năng của quản trị tồn kho
Đáp ứng đầy đủ, chính xác các yêu cầu sản xuất về nguyên vật liệu.
Bảo đảm nguồn tồn kho để quá trình sản xuất diễn ra liên tục, hiệu quả thông qua việc tạo
nguồn tồn kho tối ưu (bufer).
Ngăn ngừa khả năng cạn kiệt nguồn lực SX vì các lý do bất khả kháng.
Ngăn ngừa những biến động bất thường lên giá thành sản phẩm (tích trữ, đề phòng trượt giá).
Giảm tối đa chi phí sản xuất thông qua việc tối ưu hóa chi phí tồn kho.
3. Chi phí tồn kho : 4 nhóm chi phí cõ bản
a. Chi phí mua hàng ( Cmh ) :Là chi phí để mua một lượng hàng mới.Tuy nhiên chi phí này
không liên quan nhiều đến các mô hình tồn kho.
Cmh = Số lượng x đơn giá
b. Chi phí đặt hàng ( Cdh )(ordering cost) :Là chi phí để thực hiện đơn hàng, là (số tiền thanh
toán cho đặt hàng trong 1 năm)
D
Cdh = S ×
Q
Trong đó : S : Chi phí cho 1 lần đặt hàng
D : Nhu cầu vật tư trong 1 năm
Q : Số lượng cho 1 lần đặt hàng
Chi phí lập, gửi, nhận đơn đặt hàng;
Chi phí nhận hàng: vận chuyển, bốc dở…;
Chi phí giao nhận, kiểm tra chất lượng hàng hóa;
Chi phí thanh quyết toán lô hàng;
Những chi phí này thường được tính chung theo từng lô hàng.
Tỉ lệ thuận với số lần đặt và nhận hàng, tỉ lệ nghịch với số lượng SP trong một đơn
hàng.
c. Chi phí tồn trữ ( Ctt ) : Là chi phí liên quan đến việc giữ và bảo quản hàng hóa
trong kho trong một khoảng thời gian xác định.
Đại học Hồng Bàng – Văn bằng 2 - HVM
Quan tri san xuat 17
Q
Ctt = H × H : Chi phí tồn trữ chi 1 đơn vị sản phẩm trong 1 năm
2
Chi phí thuê kho, bãi;
Chi phí dịch vụ lưu kho, CP bảo quản hàng hóa;
Chi phí phát sinh trong quá trình bảo quản;
Chi phí liên quan đến hàng hóa: bảo hiểm, thuế, khấu hao;
Chi phí cơ hội do vốn đọng trong hàng tồn kho.
Chi phí này tỉ lệ thuận với số lượng hàng hóa tồn kho.
D Q
Tổng chi phí tồn kho TC = Cdh + Ctt TC = S +H
Q 2
Vấn đề: để giảm chi phí tồn trữ thì nên đặt hàng nhiều lần với số lượng ít, nhưng làm như
thế lại làm tăng chi phí đặt hàng.
d. Chi phí tồn kho
Chi phí phát sinh do không đủ nguồn hàng tồn kho
Là chi phí xuất hiện trong trường hợp cầu vượt cung (mất khách hàng vì không đáp ứng
kịp, đủ nhu cầu).
Chi phí loại này khó đánh giá và mang tính chủ quan.
4. Hệ thống quản trị tồn kho :
a. Phải trả lời hai câu hỏi chính
Đặt hàng khi nào?
Số lượng bao nhiêu?
b. Có hai hệ thống quản trị tồn kho cơ bản:
Tái tạo tồn kho định kỳ theo thời gian, với số lýợng khác nhau – mô hình P;
Tái tạo tồn kho theo số lýợng không phụ thuộc vào thời gian – mô hình Q.
Q
Q1 Q2 Q3 Q1 Q2 Q3
Q0
t1 t2 t3 t1 t2 t3
t1=t2=t3; Q1≠Q2≠Q3 Q1=Q2=Q3; t1≠t2≠t3
Mô hình P Mô hình Q
5. Hiệu quả hoạt động của hệ thống quản trị tồn kho : Để quản trị tồn kho hiệu quả DN cần
quan tâm hơn:
Dự báo nhu cầu;
Kiểm soát thời gian thực hiện đơn hàng;
Kiểm soát, tối ưu hóa chi phí tồn kho, chú trọng chi phí đặt hàng và chi phí lưu kho.
Đối với DNNVV áp dụng hình thức kiểm tra định kỳ, tái tạo tồn kho theo thời gian;
Áp dụng hình thức quản trị tồn kho đơn gian: thùng hai ngăn.
Sử dụng mã số, mã vạch để quản trị tồn kho.
Tìm hiểu thực tế quản trị tồn kho ở DN.
II. Các mô hình tồn kho :
1. Mô hình lượng đặt hàng kinh tế tối ưu ( Economic Order Quality model – EOQ )Là mô
hình tái tạo tồn kho theo số lượng – cho phép xác định số lượng tồn kho tối ưu với chi phí thấp nhất
có thể mà vẫn đảm bảo DN hoạt động hiệu quả.
a. Giả thiết của mô hình:
Đại học Hồng Bàng – Văn bằng 2 - HVM
Quan tri san xuat 18
Nhu cầu biết trước và không đổi;
Nhu cầu phân bổ đều trong;
Thời gian thực hiện đơn hàng biết trước và không đổi;
Đơn hàng của các lần đặt hàng đều như nhau;
Chỉ tính hai loại chi phí cõ bản: CPđặt hàng và chi phí tồn trữ;
Tính toán chỉ với 1 loại hàng hóa.
b. Mô hình tổng quát :
Tốc độ xuất
Q hàng
Qmax
Điểm đặt hàng
Qmin
t0 t1 t2
Thời
điểm
nhận
hàng
Tìm giá trị Q* tối ưu cho 1 lần đặt hàng để chi phí tồn kho là bé nhất?
Tức tìm Q* để CDT = Cdh +Ctt -> min
Ta có: TC = Cdh + Ctt
TC = Sx D/Q + HxQ/2
TC min khi Cdh = Ctt hay HxQ/2 = SxD/Q
TC
TC
Ctt
Cdh
Q* Q
2SD
Q* =
H
Đại học Hồng Bàng – Văn bằng 2 - HVM
Quan tri san xuat 19
D Q* D Q*
Khi đó : TC min =S * +H = 2S * = 2 H = HQ *
Q 2 Q 2
Số lần đặt hàng trong năm :
D
N= (lần)
Q*
N luôn luôn làm tròn số lên
Khoảng cách giữa 2 lần đặt hàng:
Số ngày làm việc trong năm
T=
N
Thời điểm đặt hàng (ROP -reorder point):
ROP =d x L
Mức nhu cầu cao
nhất có thể
Mức nhu cầu dự tính
RO
Mức dự trữ
dự phòng (an toàn)
Đặt hàng Nhận hàng Thời gian
Trong đó:
• d – nhu cầu trong một đơn vị thời gian ( vd: 1 ngày ..)
D
d=
Số ngày làm việc trong năm
• L – thời gian thực hiện đơn hàng dự trữ (từ lúc đặt hàng đến lúc nhận được hàng)
Đại học Hồng Bàng – Văn bằng 2 - HVM
Quan tri san xuat 20
Ví dụ : Doanh nghiệp A trong năm tới sẽ bán được khoảng 9600 sp. Chi phí lưu kho cho 1đvsp loại
này/1năm là $16, chi phí một lần đặt hàng dự tính là $75. DN làm việc 288ngày /năm.Thời gian đặt hàng
là 5 ngày
1. Tính số lượng đặt hàng tối ưu Q*.
2. DN cần đặt hàng bao nhiều lần trong 1 năm?
3. Khoảng thời gian giữa 2 lần đặt hàng là bao nhiêu?
4. Thời điểm đặt hàng ?
Giải
D = 9600sp 1) Số lượng đặt hàng tối ưu:
H = $16 2 DS 2 × 9600 × 75
S = $75 Q* = = 300 sp
L = 10 ngày H 16
Số ngày làm việc trong năm : 2) Số lần đặt hàng :
288 D 9600
N= = = 32 lần
Q * 300
3) Chu kỳ đặt hàng :
288 288
T = = = 9 ngày
N 32
4) Thời điểm đặt hàng :
D
ROP = d x L = ×L
288
9600
= × 10 = 334 sp
288
2. Mô hình cung ứng theo nhu cầu sản xuất (Production Order Quality model –
POQ )
Mô hình lượng đặt hàng theo sản xuất được áp dụng trong trường hợp lượng hàng được đưa
đến một cách liên tục, hàng được tích luỹ dần cho đến khi lượng đặt hàng được tập kết hết. Mô hình
này cũng được áp dụng trong trường hợp doanh nghiệp vừa sản xuất vừa bán hoặc doanh nghiệp tự
sản xuất lấy vật tư để dùng. Trong những trường hợp này cần phải quan tâm đến mức sản xuất
hàng ngày của nhà sản xuất hoặc mức cung ứng của nhà cung ứng.
Trong mô hình POQ, các tác giả thiết kế về cơ bản giống như mô hình EOQ, điểm khác biệt
duy nhất là hàng được đưa đến nhiều chuyến.. Bằng phương pháp giống như EOQ có thể tính được
lượng đặt hàng tối ưu Q*.
Nếu ta gọi:
p – Mức độ sản xuất (Mức cung ứng hàng ngày)
d – Nhu cầu sử dụng hàng ngày
2SD
Q* =
d
H 1 −
p
D Q* d
TCmin =S *+H 1 −
2 p
Khi đó :
Q
Ví dụ : Bài tập 11 :
Một doanh nghiệp sX hàng may mặc có nhu cầu cả năm 2000 tấn vải. Chi phí đặt hàng cho mỗi
đơn hàng là 100.000 đ. Chi phí tồn trữ hàng là 10.000 đ/tấn/năm .
Đại học Hồng Bàng – Văn bằng 2 - HVM
